+- آکادمیا کافه (https://www.academiacafe.com/pf)
+-- انجمن: نرم‌افزارها (https://www.academiacafe.com/pf/Forum-%D9%86%D8%B1%D9%85%E2%80%8C%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7)
+--- انجمن: راهنمای نرم‌افزارهای تخصصی (https://www.academiacafe.com/pf/Forum-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D9%86%D8%B1%D9%85%E2%80%8C%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5%DB%8C)
+--- موضوع: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews (/Thread-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7-%D9%88-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-Eviews)
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - vahid.amini88 - 09-09-2015
ببخشید دستور ARDL رو در ایویوز می گید ؟
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - MaMi - 09-09-2015
vahid.amini88 نوشته: ببخشید دستور ARDL رو در ایویوز می گید ؟
دوست من براحتی و با جستجو در گوگل میتونستید، پاسخ های متعددی برای سوالتون پیدا کنید، به عنوان مثال این وب سایت ها، مدلسازی توسط ARDL رو به صورت ساده توضیح دادند؛
https://nomanarshed.wordpress.com/2014/11/16/a-manual-for-ardl-approach-to-cointegration
http://www.statsblogs.com/2015/01/09/ardl-modelling-in-eviews-9
http://davegiles.blogspot.com/2014/01/an-ardl-add-in-for-eviews.html
http://davegiles.blogspot.com/2015/01/ardl-modelling-in-eviews-9.html
از این دو ویدئو هم میتونید استفاده کنید؛
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - elham-m - 21-09-2015
سلام . با تشکر از توجهتون . میخواستم بدونم آزمون هم انباشتگی که در روش ols بعد از تخمین مدل فرمودید باید انجام بدیم ، چی هست و چطور باید اون رو انجام بدم ؟
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - vahid.amini88 - 25-09-2015
سلام .. چگونگی ذخیره کردن تخمین در نرم افزار ایویوز رو بگید لطفا ؟؟/
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - yalda5 - 27-09-2015
سلام ، گزینه freeze رو بزنید و بعدش name ، ذخیره میشه .
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - مهمان - 30-09-2015
با سلام.
من ی سوالی دارم. من یک تابع رو تو ایویوس برازش دادم و جواب گرفتم و همه کارا درسته. تو این مدل من یک متغیر وابسته دارم و چندتا مستقل. می خوام بدونم چطور تشخیص بدم که کدوم متغیر مستقل همبستگی بیشتری دارد؟ میشه کمک کنید
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - yalda5 - 01-10-2015
(30-09-2015, 11:31 AM)مهمان نوشته: با سلام.
من ی سوالی دارم. من یک تابع رو تو ایویوس برازش دادم و جواب گرفتم و همه کارا درسته. تو این مدل من یک متغیر وابسته دارم و چندتا مستقل. می خوام بدونم چطور تشخیص بدم که کدوم متغیر مستقل همبستگی بیشتری دارد؟ میشه کمک کنید
سلام ، برای محاسبه ضریب همبستگی از منوی Quick گزینه Group statistics سپس correlations را انتخاب، در این صورت پنجره series list باز میشه که لیست متغیرهایی که می خواید بررسی کنید رو وارد کنید.
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - yalda5 - 01-10-2015
(21-09-2015, 02:12 AM)elham-m نوشته: سلام . با تشکر از توجهتون . میخواستم بدونم آزمون هم انباشتگی که در روش ols بعد از تخمین مدل فرمودید باید انجام بدیم ، چی هست و چطور باید اون رو انجام بدم ؟
سلام ، آزمون هم انباشتگی رابطه تعادلی بلند مدت بین متغیرهای وابسته و توضیحی رو بیان می کنه و برای محاسبه به این صورت عمل کنید که وقتی مدل رو براورد کردین ، در پنجره ای که مدل رو تخمین زدید با قیمانده ها رو از گزینه proc , سپس make residual series باقیمانده ها رو محاسبه کرده که با resid01 نشان داده شده ، آزمون ریشه واحد رو برای باقیمانده ها محاسبه کرده وقتی باقیمانده ها مانا باشند در اینصورت هم انباشته اند و رابطه بلندمدت بین متغیرها وجود داره .
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - مهمان - 03-10-2015
سلام. ببخشید تو ایویز وقتی میخوای رگرسیون خطی ساده بگیریآیا نرمال بودن داده ها لازمه؟ اگر لازمه چطور باید آزمون نرمال بودن انجام بدم و چطور نرمالشون کنم؟
ممنون میشم از جوابتون
RE: راهنما و آموزش نرم افزار Eviews - yalda5 - 03-10-2015
(03-10-2015, 01:03 PM)مهمان نوشته: سلام. ببخشید تو ایویز وقتی میخوای رگرسیون خطی ساده بگیریآیا نرمال بودن داده ها لازمه؟ اگر لازمه چطور باید آزمون نرمال بودن انجام بدم و چطور نرمالشون کنم؟
ممنون میشم از جوابتون
سلام ، برای آزمون نرمال بودن ابتدا معادله اصلی را برآورد کرده و سپس در پنجره ای که نتایج تخمین را نشان می دهد به این صورت عمل کرده
view , بعدش گزینه residual Diagnostics و سپس Histogram و در نهایت Normality Test ، نتایج بدست اومده به این صورت که اماره j-B بررسی می کنیم،
در صورت نرمال بودن مقدار آماره ی j-B معنی دار نمی باشد به این معنی که مقدار اماره J-B کوچک بوده و مقدار احتمال آن که در زیر آماره J-B داده می شود ، بزرگتر از 5 درصد است و این به معنی رد نشدن فرضیه نرمال بودن است.