![]() |
راهنما و آموزش نرم افزار STATA - نسخه قابل چاپ +- آکادمیا کافه (https://www.academiacafe.com/pf) +-- انجمن: نرمافزارها (https://www.academiacafe.com/pf/Forum-%D9%86%D8%B1%D9%85%E2%80%8C%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7) +--- انجمن: راهنمای نرمافزارهای تخصصی (https://www.academiacafe.com/pf/Forum-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C-%D9%86%D8%B1%D9%85%E2%80%8C%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5%DB%8C) +--- موضوع: راهنما و آموزش نرم افزار STATA (/Thread-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D9%86%D9%85%D8%A7-%D9%88-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-STATA) |
RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - eliroz - 30-08-2014 (30-08-2014, 09:48 AM)'j_tabatabaei' نوشته: از شما مدیر elirozواقعا متشکرم بسیار کامل و جامع بود خواهش میکنم
![]() در مورد سوال اول شما، جزوه و کتاب به زبان انگلیسی تو این زمینه زیاد هست. فروم خود نرم افزار استاتا و سوالات متفرقه نکات خوبی داره که میتونه خیلی کمک کنه. دقیقا نمیدونم که میشه این گزینه ها رو در گزارش داشت یا نه. ولی باید دستورش باشه و با یه سرچ ساده میشه فهمید. حالا اگه دستورش رو پیدا کردم براتون اینجا میزارم. موفق باشید. RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - j_tabatabaei - 06-09-2014 سلام دوستان من در بحث درونزایی و برونزایی متغیرها در مدل .یک متغیری است که آزمونهاسمن در یکی از معادلات درونزا نشان می دهد آیا راهی است که آن را برونزا کنم ؟ RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - mshashemi - 11-09-2014 با سلام دستور آزمون ریشه واحد برای داده های پانل رو میشه لطف کنید. آیا به صورت پیش فرض نصب هست یا باید جداگانه نصب بشه؟ من اصلا آزمون بروش پاگان رو تو ورژن نرم افزارم پیدا نمی کنم RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - eliroz - 12-09-2014 (11-09-2014, 11:40 AM)'mshashemi' نوشته: با سلام سلام دوست عزیز برای انجام آزمون ریشه واحد شما میتونید از دستور xtunitroot استفاده کنید. منتها هر آزمونی چون پسران یا لین بخواید استفاده کنید باید اسمش رو بعد از این دستور بیارین. مثلا در استفاده از آزمون ایستایی لین،لوین-چو دستو رو به این صورت بایستی وارد کنید: (xtunitroot llc variablename if in (, LLC option در اینجا میتونید اطلاعات و توضیحات بیشتری بدست بیارید. در مورد آزمون بروش پاگان، شما بعد از برآورد اثرات تصادفی میتونید از این آزمون استفاده کنید. که دستور این آزمون به این صورت xttest0 بایستی وارد شود. y: متغیر وابسته ، x1: متغیر مستقل و re: اثرات تصادفی xtreg y x1, re xttest0 RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - maryamkk - 14-09-2014 ممنون ک جواب دادید,والا مشاورم میگه ب خاطره ثابت بودن دو متغیر مرز مشترک و مسافت در هرمقطع و هر سال این باعث میشه ک نتونی مدل فیکس افکت بزنی باید رندوم اافکت بزنی,رندومم ک خبلی آر2 پایین میده 25 درصد,ازمون ناهمسانی واریانس هم تو استاتا دستور end of..ارور میده ج نمیده بهم میزمه دستور ناشناخته RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - j_tabatabaei - 16-09-2014 سلام در تخمین system -gMMدو آپشن gmmstyleوIVstyleبرای متغیرهای ابزاری داریم من تفاوت این دو نا را متوجه نمی شوم دوستان می توانند کمک کنند RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - mshashemi - 25-09-2014 با سلام و تشکر برای انجام آزمون cointegration در panel data از چه دستوری استفاده می شود؟ RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - mshashemi - 25-09-2014 با سلام مجدد من از آزمون پدرونی استفاده می کنم ولی خطای matrix not positive definite میده ممکنه به خاطر وجود داده های مفقوده باشه؟ RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - eliroz - 25-09-2014 (25-09-2014, 12:00 PM)'mshashemi' نوشته: با سلام مجدد دوست عزیز
این خطا ممکن است به دلیل 4 حالت زیر به وجود آید: 1- برخی از پارامترهای ماتریس مثبت نباشد. 2- ماتریس کواریانس و هم خطی بررسی شده، مثبت معین نباشد. 3- ممکن ماتریس کواریانس مجانبی مورد بررسی قرار گرفته شده باشد یعنی علاوه بر ماتریس کواریانس، وزن ماتریس کواریانس هم بررسی شده باشد. 4- جمع ماتریس کواریانس، مثبت معین نباشد. زمانی که با این خطا روبرو میشید میتونه ناشی از خطاهای زیر باشه: 1- داده ها به درستی در نرم افزار خوانده نشده باشد. 2- وجود وابستگی خطی در بین داده ها 3- missing data 3- وجود متغیر با مقادیر ثابت 4- ..... RE: راهنما و آموزش نرم افزار STATA - eliroz - 25-09-2014 (25-09-2014, 11:15 AM)'mshashemi' نوشته: با سلام و تشکر برای انجام آزمون هم انباشتگی در استاتا میتونید از دستور زیر استفاده کنید: xtwest name of variable : آزمون هم انباشتگی وست
شما میتونید از آزمون هم انباشتگی جوهانسون استفاده کنید. متاسفانه کدش یادم نمیاد. زمانی که missing data دارید این آزمون بهتر از دیگر آزمون های هم انباشتگی جواب میده. |