17-02-2014, 06:16 PM
(16-02-2014, 06:13 PM)'mahnaz103' نوشته:من اصلا مفهوم این std.error رو نفهمیدم!! استاد میگه اگه ضریب بدست آمده در ستون estimate رو تقسیم بر عدد مربوط به std.error کنیم، یه عدد بدست میاد که هرچه بالاتر باشه نشاندهنده ی اهمیت ضریب یا همان متغیر مربوطه است!!! شما اطلاعی از این داری؟؟ و اینکه محدوده ی خاصی داره این عدد نهایی که به صورت دستی بدست میاد؟
تو کتابا که من چیزی مشابه با این ندیدم
ممنون بابت راهنمایی ها دوست خوبم
والا منم همچین چیزی نشنیدم! میزانِ خطای استاندارد فقط قابلِ مقایسه هست با ضرایبِ خطِ رگرسیون... تا اونجا که من خبر دارم میزانِ خطای استاندارد تنها برای تفسیرِ نتایج استفاده میشه و خیلی استفاده ی ریاضی ازش جایی ندیدم.. احتمالا بلد نیستم!!
توی گوگل بزن Standard error of the estimate خیلی مطلب راجع بهش میاد اما فارسی چیزی پیدا نکردم... من توی آمار برای مدیریت خونده بودم که الان اسمِ نویسندشم یادم نیست!!
این سایتِ خیلی ساده توضیح داده بود... توش دو تا نمودار کشیده با رگرسیونشون که اولی توش خطای کم هست و دومی خطای زیاد...
توضیحِ ریاضیش هم اینه که وقتی به رابطه ی رگرسیونت رسیدی، مقدار هایی که از متغیرِ مستقلت به جایِ متغیرِ وابسته برازش میشه رو از مقدارِ واقعیِ متغیرِ وابسته کم میکنی و بعد از ازشون میانگینِ درجه دو میگیری!
اگه زیاد باشه مقدارِ خطا نتیجه قابلِ اعتماد نیست، به طورِ خاص خودِ عددِ خطای استاندارد یعنی اینکه متغیرِ مستقلی که از رابطه ی رگرسیون به دست میاد به احتمالِ 95% به میزانِ خطای استاندارد بالاتر و پایین تر خواهد بود و نه بیشتر و کمتر!!! ینی مثلا اگه رگرسیونِ خطی داشته باشی و مثلا رابطه ی خطت بشه y= 2x +5 و مثلا خطای استاندارد بشه 8... اگه مثلا بخای مقدار y رو به ازای x=40 حساب کنی با رابطه ی رگرسیون میشه 85، حالا با داشتنِ خطای استاندارد متوجه میشیم که به احتمالِ 95% (این احتمال از قضیه های توزیع نرمال اینا میاد) مقدارِ واقعیِ y بینِ 77 و 93 خواهد بود....
چقدر از خودم علم پخش کردم!!
الان داره همشون یادم میاد!!!
توی گوگل بزن Standard error of the estimate خیلی مطلب راجع بهش میاد اما فارسی چیزی پیدا نکردم... من توی آمار برای مدیریت خونده بودم که الان اسمِ نویسندشم یادم نیست!!
این سایتِ خیلی ساده توضیح داده بود... توش دو تا نمودار کشیده با رگرسیونشون که اولی توش خطای کم هست و دومی خطای زیاد...
توضیحِ ریاضیش هم اینه که وقتی به رابطه ی رگرسیونت رسیدی، مقدار هایی که از متغیرِ مستقلت به جایِ متغیرِ وابسته برازش میشه رو از مقدارِ واقعیِ متغیرِ وابسته کم میکنی و بعد از ازشون میانگینِ درجه دو میگیری!
اگه زیاد باشه مقدارِ خطا نتیجه قابلِ اعتماد نیست، به طورِ خاص خودِ عددِ خطای استاندارد یعنی اینکه متغیرِ مستقلی که از رابطه ی رگرسیون به دست میاد به احتمالِ 95% به میزانِ خطای استاندارد بالاتر و پایین تر خواهد بود و نه بیشتر و کمتر!!! ینی مثلا اگه رگرسیونِ خطی داشته باشی و مثلا رابطه ی خطت بشه y= 2x +5 و مثلا خطای استاندارد بشه 8... اگه مثلا بخای مقدار y رو به ازای x=40 حساب کنی با رابطه ی رگرسیون میشه 85، حالا با داشتنِ خطای استاندارد متوجه میشیم که به احتمالِ 95% (این احتمال از قضیه های توزیع نرمال اینا میاد) مقدارِ واقعیِ y بینِ 77 و 93 خواهد بود....
چقدر از خودم علم پخش کردم!!
الان داره همشون یادم میاد!!! راه های آمدن یادم نماند لیک رمزی بر تو ما خواهیم خواند
گوش را بگذار آنگه گوشدار هوش را بر بند و آنگه هوشدار
می نگویم زانکه خامی تو هنوز در بهاری تو ندیدستی تموز
گوش را بگذار آنگه گوشدار هوش را بر بند و آنگه هوشدار
می نگویم زانکه خامی تو هنوز در بهاری تو ندیدستی تموز
